Prompt-инженер GigaChat
вакансия от 06.06.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Обязанности разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Требования высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей опыт работы с AI-моделями знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy). Будет плюсом: знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников) опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe). Условия удаленный формат работы из региона присутствия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Обязанности разрабатывать сложные запросы и сценарии (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями совершенствовать структуру промптов, тестировать различные подходы к их формулированию проводить эксперименты с метриками качества (например, точность, релевантность) и использовать результаты для улучшения промптов общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты создавать и систематизировать данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов анализировать статистику по уже собранным датасетам, выделять узкие места и исправлять их работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей. Требования высшее техническое образование по специализации Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежным дисциплинам опыт в создании обучающих датасетов, работе с нейросетями, prompt-инжиниринге и других смежных направлениях навыки разметки и подготовки обучающих датасетов для больших языковых моделей опыт работы с AI-моделями знания в области prompt-инжиниринга, базовые знания в области AI и ML понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей и понимание базовых статистических метрик, которые применяются в ML знание Python (библиотеки pandas, sklearn, NumPy). Будет плюсом: знание английского языка (для чтения документации и зарубежных источников) опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka/Яндекс «Задания»), Training Data, LabelStudio, LabelMe). Условия удаленный формат работы из региона присутствия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Ставропольский край, г Ставрополь
Ставропольский край, г Ставрополь